Resumen profesional
Científico de Datos con doctorado en Estadística y 6 años de experiencia aplicando machine learning a problemas de negocio reales en fintech y retail. Mis modelos de scoring crediticio han reducido el índice de morosidad en 28% para una cartera de $500M MXN.
Experiencia
Senior Data Scientist2022–Presente
Nu México (Nubank) · CDMX (Remoto)
Desarrollé modelos de scoring crediticio con XGBoost y redes neuronales, mejorando el Gini de 0.62 a 0.74. Implementé sistema de detección de fraude reduciendo chargebacks en 35%.
Data Scientist2019–2022
Walmart México (Walmex) · CDMX
Construí modelos de forecasting de demanda con LSTM y Prophet para +5K SKUs. Reduje desabasto en 22% e inventario excedente en 18%.
Educación
Doctorado en Estadística2016–2019
ITAM · CDMX
Tesis: Modelos bayesianos jerárquicos para series temporales no estacionarias
Proyectos
Mexican Credit Benchmark2023
Dataset público de scoring crediticio mexicano con 100K+ observaciones
kaggle.com/hectormunoz